四、未来：可能只有3条路供你选择
在人工智能与人脑的对抗中，最容易攻破的都是那些重复性的、程式化的基础性、事务性工作，这些工作构成了商业地产（专题阅读）产业链条中各项工作的基石。
如各位所意识到的，在机器面前，人类必须向更具有整合性、创意性和更具情感性的工作演进，而这恰恰是人类的相对优势所在。
一般来说，那些具有需要人际关系技能或人员现场参与的重要“软”内容的业务最不容易受到技术变革的影响。
举个例子，几个世纪以来“收取租金和收费”这项业务一直是房地产管理的核心。
最开始，这项业务是由中间人（通常骑着马）亲自去收取租金的，而对于许多房地产经理来说这种方法依然适用。而通过直接借记的方式自动收取租金已经有五十年左右的历史了，这并不是什么高科技，但在许多地区传统方法依然盛行。然而一直以来，相当一部分租金都会延迟收缴——这样造成房东的钱财损失。
显然，在人工智能的环境下，自动收租也成了未来的发展方向。
摆在商业地产人面前可能只有三条路可以选择：
1、具有数据分析能力的人，甚至要成为数据科学家
商业地产本身是一个生意，是一个企业决策行为。毕竟人工智能在商业渗透中是循序渐进的，在不断递进的过程中，不断提升自己的数据分析和掌控能力，已成为未来商业地产人职业竞争力塑造的关键。
2、具有消费者洞察能力的人，甚至要成为客户服务领域的专家
商业地产行业更是一个服务型行业，商业的服务将会成为运营资产的附加值。当人工智能大面积应用到商业领域的时候，人的服务将会变得更加稀缺和昂贵。
推动人附加值提升的另外一个因素是全球范围的人口老龄化，人的情感付出将越来越值钱。所以，服务并不会消亡。更深入人心的服务，或者说借助于大数据对人洞察的基础上，对人的个性化服务将变成另一转型的方向，对消费心理的洞察与发展。
3、具有数据科学和消费心理洞察能力的整合型人才，可以是管理者，也可以是创意专家
前两类人才是专家型，这一类将是更为广泛的整合型人才。对数据应用和消费心理都有较强的认知，从而从战略和管理的两个层面对商业地产业务进行引导和推动。
整合型人才赢在思维理念和行动力两个方面，可以成为具有实践推动能力的管理者，也可以是具有创意整合能力的战略型人才。
毋庸置疑的，这种变迁将影响到未来的房地产的教育和职业培养。
从长远角度看，得益于数据效率的升级，这场革命为房地产与其他类别资产在公平环境中竞争铺平了道路，使其成为以剩余价值为基础的完全证券化、灵活和动态的资产。
