2、计算技能
一些业务本身就比其他业务更适合程式化的计算，比如用EXCEL进行公式化演算。于是这个世界上就有一些被称为“大表哥”、“大表姐”的人。
一般来说，一个业务涉及的数据越多，就越公式化。房地产价值评估就是一个典型的例子，但其原理还包括在报表准备中使用模板和使用标准合同进行风险和绩效管理。
目前，应用程序的存在也使房地产评估变得机器化。而总的来说这方面并没有普及，因为机器评估的结果往往与市场意见不一致。然而，随着可用的质量更好的数据增加，它的结果将会得到改善。
总而言之，机械学习将确保其评估算法也会向现实中的应用方式进行“学习”，而假以时日机器的计算结果也将得到改进。
3、学习技能
许多业务具有较高学习内涵，即相关人员首先需要经过培训才能操作的业务。通常，这种学习都包括正规的学习过程（例如培训课程），并在之后的实践中不断积累经验。
而技术则正从根本上打乱了这一过程——不论是前期的网上自主培训、之后的实训指导还是行业基本经验的积累。
4、人际交往技能
一个人能够积极地互动并与他人一起产生工作效果的能力对于任何功能都非常重要。而在某些方面，这种能力就是业务的核心——诸如谈判技能等。 程式化只间接地影响这些技能。
例如，随着移动互联网的发展，通信方式或者渠道可能会发生改变，在这种情况下尽管会有一些改变，人际关系技能仍将保持其重要性。
5、人员现场管理技能
虽然远程技术的应用减少了对人员到场的需要，但还是有一些业务需要人员现场参与的。 尽管在长远看来，先进机器人技术或新材料会使得一些业务有自动化的风险，但在该研究所涵盖的十年时间内这方面并不太可能发生很大变化。
二、一个将影响未来10年商业地产（专题阅读）人职场决策的风险提示表
有了这5大技能的分解就简单了，我们只需要把每种不同工作按照这5个维度进行评估和打分就可以了。报告的研究者们把商业地产行业40多项工作进行技能分解，并进行打分。
于是就出现了下面这个表格，可以被看作是一个将影响未来10年商业地产人职场决策的风险提示表：
结果显示，
·这些业务中有18项（接近一半）在现在和未来十年内自动化的风险极大（70％-100％）；
·100%概率被人工智能取代的：租金和费用收缴、财务对账及检查、合同管理、地产信息收集；
·90%以上概率被取代的：房地产价值评估、地产状况评估、知识管理、风险管理、市场监测和趋势预测、维修计划；
从长期来看，被取代概率超过80%的还包括：资产收购及出售、资产管理规划、人力物力成本估算、报告编写、服务费预算编制、设备、服务和用品的采购。
