电影：飞凡APP不仅可以在线选座、在线购票，还有开演提醒功能，更方便的是，在飞凡APP上购票之后，检票不必兑换纸质电影票，只需要打开电影票二维码，在影院的过闸机上一扫就可以通过。
为消费者带来全新消费体验的飞凡APP，吸引了众多消费者注册。截至2016年7月底，会员总数超过1.2亿，其中活跃会员达4718万，飞凡APP下载量达1350万。看到如此振奋的结果，飞凡曾放出豪言壮语，要5年后掌握中国60%-70%的消费人群。
万达（专题阅读）掌握了如此规模庞大的会员信息以后，可以丰富客户画像，使画像更精准更可用，实现精准营销，并且可以基于积累的数据对筹建一个新的广场做出科学指导，对购物中心做出合理的规划和业态组成，同时可以对它后期所有的营运策略作出针对性的指导，对于推广方向也可以给出明确的意见。
古人云：知己知彼，百战不殆。万达正是在借助用户画像充分了解消费者的基础上实现了持续盈利。
三、对于品牌店铺：原来Prada与ZARA是这样收集大数据的！
1、Prada试衣间里的“魔法镜”
在曼哈顿购物中心的Prada旗舰店，安装着这样一些神奇的试衣镜：顾客可以通过试衣间里的“魔法镜”同时看到试穿时正面和背面的效果，按镜子上的按钮甚至回放自己试衣时的动作和步伐，获取衣服的材质、设计和尺码信息，或者选择浏览跟这件衣服相关的其他推荐款式，镜子上的屏幕还会自动播放模特穿着这件衣服走台步的视频。
这面魔法镜实际上是安装了隐形等离子屏幕的高科技设备。“魔法镜”可以作为店员和顾客沟通的工具，店员可以在屏幕上为顾客播放衣服的官方海报和宣传视频，也可以为顾客推荐搭配。
通过这面魔法镜，普拉达能够方便的收集到顾客的消费行为信息。当顾客所选择的衣物被试衣间里的读取设备识别之后，试衣间位置、衣服的款式和尺码、顾客在试衣间的停留时间、顾客浏览的衣服信息以及最终是否购买，都将传输到后台系统，形成没有ID身份的“客户画像”。
普拉达就是靠这些客户画像信息，用于帮助公司改进设计与产品的进一步分析，那些被试频次高但销量低的衣服会被设计师重新改进。这种“魔法镜”在提升消费者购物体验的基础上，还帮助Prada提升了30%以上的销售量。
2、ZARA:把消费者声音转换为大数据
ZARA作为全球知名的时尚服装品牌，非常重视对大数据的采集、挖掘和分析，从而长期保持着市场领先地位。
在ZARA的门店里，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着Pad,目的是记录顾客的每个意见，当客人向店员反映：“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”，这些细微末节的细项都会被记录下来。
经理会将这些数据上传到ZARA的内部全球资讯网络中，每天至少两次，来自众多门店的大数据经过总部经过分析后传达到生产线，生产线会据此改变产品样式。ZARA从设计到上柜仅需要两周，其他品牌至少需要6-9个月甚至更长。
因此ZARA虽然不是时尚的第一倡导者，却可以依靠店铺收集大数据，分析当下流行趋势，以最快速度把当下的流行变成现实的行动者！
四、购物中心的大数据道路未来该怎么走？
1、不止收集还要分析
目前国内商业大数据停留在收集和简单分析阶段，但对于数据深度挖掘分析还是很欠缺。
例如知道消费者的动线，停留的时长，以及最终有没有形成交易，但这些数据背后隐藏着什么，尤其是消费者在购物前后，可能存在的深层消费心理与行为动机是什么。
这些动机也许连消费者自己也没有意识到，但如果购物中心掌握了这些，对店铺落位、业态调整、动线规划等都具有参考价值。
2、非会员怎么办？
无论是万达的飞凡，还是各个购物中心热衷于用的“猫酷”APP,都是基于会员大数据信息的应用。
而对于非会员信息，如WIFI 收集到的动线轨迹，客流监视器收集到的客流量，非会员产生的销售额，这些分散杂乱的信息同样也是客户画像的一部分，这部分信息依然可以被购物中心所利用，不过需要管理者转换视角来考虑。
例如，把销售额和客流量结合，来具体分析销售额上升或下降的原因，这样才能掌握对非会员人群的营销手段，努力把非会员转变为会员。
3、给偶然消费的顾客一个开通会员的理由
如果顾客只是偶尔来购物中心消费，那么他\她就没有什么动力去注册会员。
但如果购物中心与第三方商家合作，例如航空公司、加油站、品牌商家，规定一个积分兑换比例，会激励更多的人办理会员卡。
这样“客户画像”描绘得更加精细，可以更加深入地了解消费者啦。
结语
目前购物中心对大数据尤其是客户画像的应用正处于起步阶段，多数购物中心还处于依靠经验做决策阶段，大悦城（专题阅读）、万达和银泰处于业内领先地位。但未来购物中心将进入一个数据兴则兴、数据强则强的大数据竞争时代，如今这场竞赛才刚刚开始。
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