上篇我们探讨了用情商来理解并管理零售（专题阅读）商业的消费者，在充分理解了消费者并实现有效管理后，如何更精确的寻找满足消费者所需的商品，构建属于零售商业自己全新的商品组合呢？运营（专题阅读）优化如何做到可持续？面对运营管理优化所带来的业务流变化，如何应对?
我们认为“品类管理思想”是零售商业运营管理的灵魂，不仅用于CRM数据在品类/业态偏好上的分类研究，也同样适用于品牌信息数据的分类研究，品类管理思想贯穿整个运营管理的全程。
首先，用品类管理思想构建零售商业的商品组合体系。
1、理解品牌。
品牌作为零售商业供应链端的主体，充分掌握她的信息和变化，就能够赢取供应链端更多的话语权。
积累大量的品牌资源，掌握它在行业、品类、业态、开店数量等基本属性的信息。这一步我们已经实现，目前我们已经积累全国30多个城市100多个优秀购物中心的品牌（EBS）信息库，且已利用于我们历时所服务的各个项目中。
当然，仅仅有量还不行，数据挖掘和有效利用才是重点。九洲远景信息中心今年刚发布的“品牌购物中心TOP100企业指数”就是基于我们所管理的品牌数据库来展开，围绕品牌渗透率指标进行了深入研究和分析。
另外，我们认为每个品牌（商品）都是带着满足目标消费客群功能和情感需求的使命而生。所以，对品牌的理解不能仅局限于表象，还需要了解品牌的“生态圈”，同样我们会给品牌打上消费者价值元素的标签，使得供需双方的依存关系一目了然。
拥有这样的信息，我们认为做到真正的理解品牌。日积月累每个零售商业都会拥有自己的品牌大数据。
2、数据整合，形成可持续的大数据体系。
零售商业，不管是线上商城还是线下购物中心，都是为品牌（商品）提供一个售卖平台，平台的经营和管理就是邀请目标顾客来店实现消费交易。我们用品类管理的思想把“会员大数据”和“品牌资源大数据”共性对接进行整合，使得“商品（品牌资源）——平台（商业体）——消费者（需求）”三者之间的关系更加清晰。并且在技术的支持下时时更新，同时相互作用，让数据流动起来、持续性运转，来支持零售商业持续优化。
3、通过有效的品类管理，构建零售商业新的品类组合体系实现优化。
零售商业运营优化的目的是增加的营运收入、控制营运成本，提升EBITDA U 。为达成此目的，我们会设立以客流量、租金、销售额、坪效等一系列的KPI指标。所谓有效的品类管理体系，就是围绕这些KPI目标，构建满足零售商业目标消费者价值诉求的品类组合。
我们总结出五个步骤来完成零售商业品类组合体系的构建：品类定义、品类角色、品类战略、品类战术、品类预算。
品类角色的确立，我们是根据“市场吸引力”和“相对竞争优势”来构建品类角色的分析矩阵，确定零售商业的核心品类、相对竞争品类和便利/季节性品类。
品类战略是在品类角色的指引下，形成各品类的业态贡献分析模型，制定零售商业各品类下的竞争战略。
品类战术的目的是确立购物中心最终引入有效品牌。有了“品牌资源大数据（BRM BIG DATA）”，直接利用大数据筛选目标品牌资源，确立零售商业目标合作品牌名单就变得简单了。当然，围绕构建品类组合战略目标，对现有品牌的甄别、优胜劣汰是非常必要的。
品类预算目的是验证和修正预定的KPI优化目标，构建零售商业3-5年租金和收益估算。
另外，伴随着业务流的优化，我们认为只有组织体系的变革和流程重新组合（BPR）才能保证优化工作的有效执行。
会员管理体系和品类组合体系的优化，带来了业务流的变化，必然伴随着需要设立新岗位、新职能，及业务流程的重新设计和重组。
例如，CRM大数据的建立和精准营销的实现，需要重新定义技术部和市场部的职能职责；新品类管理体系的建立，招商不再是招商，而是品类规划，因此需要巨大的优化。
总的来说，零售商业不管是线上商城还是线下购物中心，都是围绕顾客做生意。不管市场竞争多么激烈，理解并管理消费者价值诉求，就能做到主动营销、精准营销；同时利用品类管理思想整合并持续优化资源，构建有效的品类组合是零售商业运营管理的关键；通过组织体系变革和流程重组，来推动运营优化管理体系的贯彻执行。
两大数据互为驱动如同零售商业体鲜活的心脏，可持续数据流通如同血液，品类管理思想如同脉络，时时掌握消费者和消费品（品牌）这两个核心变量，以变应变的驱动商业体健康高效运转，我们让复杂的运营管理工作变得简单化起来。
