购物中心如何运用大数据（专题阅读）实现精细化运营？本文从消费者行为研究、线上线下融合、运营优化3大方面进行深度剖析，为购物中心实现良好运作提供方法指导。
途径1：通过大数据理解消费者行为特征
（1）供需精准化
大数据第一个价值在于均衡供给和需求，购物中心根据客流数量和历史数据告知各商家下个时段预计顾客数，如果某些商家的顾客数量不足则生成优惠券，顾客APP接收精准推荐的优惠券，引导顾客流量，均衡供需。
精准个性推荐的基础是用户标签：
实现顾客标签管理的同时，把商家部分商品、套餐、服务数据化处理并且标签化，以便与目标顾客更精准匹配推荐。
（2）提升消费者体验感
大数据让链接成本变低，能实时精准地把优惠推送给最有需求的人。例如如果电影院某些场次观众很少，购物中心可向附近有需要的会员发送免费电影票，用最小成本让顾客感受到意外体验。
（3）让服务升级
途径2：线上线下高效融合
随着高速无线网络和智能设备的普及，消费者已经可以随时随地轻易地获取信息。O2O（专题阅读）的优势在于利用信息和数据的便利性来使信息和服务更加对称，从而降低消费者获取服务的成本。
（1）利用数字科技，使用监控获取和分析线下客流信息
行业内众多的百货、购物中心、超市，乃至专卖店都在使用客流监控系统，它可以根据你的投资级别得到相应级别的数据，比如：
低端方案是指仅限于统计不同时间段的人头数，而不包含来客的性别、年龄进行统计。现在通过视频识别技术的客流监控系统对进出人数都有很高的识别率。
视频监控头的视野是两米宽，平均价格在1万元/点左右。视频监控摄像头可以与商场视频监控系统共享。 通常商场会选择方案一或方案二，后面三种方案可视需要而选择。
（2）依靠wifi实现客流数据的采集
通过wifi对线下数据采集分析是时下购物中心掘金大数据的热门应用，购物中心希望能拥有类似在线电子商务网站Cookie一样记录顾客行为模式、偏好和转化率等数据工具。
【应用案例】万达广场顾客WiFi跟踪
在整个广场搭建大WiFi和大会员的体系，通过WiFi体系可以捕捉在广场里面所有的智能手机用户，他的行迹路线、他所关注的商品和他的消费习惯，然后通过所有的会员体系就可以掌握所有会员的各类信息和其特有的相关产品喜好。
（3）线下数据争夺战：实体店如何玩转大数据
虽然购物中心掌握的用户行为数据比电子商务网站少得多，但线下企业只要能够利用好一些线下数据如门禁数据、视频监控数据、POS数据等， 一样可以通过数据分析来提高运营效率。
（4）Euclid Zero：线下购物中心的Google Analytics
Google Analytics是著名互联网公司Google为网站提供的数据统计服务。Euclid 最近就推出了一个无需额外硬件的解决方案 Euclid Zero，基于现有的 WiFi 网络就能帮商家监测客流。
Euclid Zero会识别出带 WiFi 配置的移动设备，并且不需要顾客自己接入商场的网络。它可以记录并分析客流情况，比如：有多少顾客、新老顾客占比、停留时间多长、到访频率如何、有多少是被橱窗内的海报或者摆设吸引而走进店里等数据。而这些数据可以帮助商家更全面了解顾客群，进而优化服务策略提升收益。
（5）采集线下客流数据的六种新方法
（6）用支付宝来打通线上线下和支付
目前支付宝正在探索通过portal页信息为合作商家导流，甚至在未来引入一套类似于阿里妈妈的推广体系。在支付宝的构想中，为某商户实体店铺设WiFi的同时，可以通过portal页将用户导入该品牌的天猫店、支付宝服务窗、App、微信公众账号。
一旦导流系统完成，支付宝就可以通过portal页将实体店、天猫店、手机App、支付宝企业账号和微博等互联网产品进行整合营销。与目前行业中普遍应用的简单CPS广告相比，前者的针对性更强，转化率更高。
途径3：大数据下的运营优化策略
（1）优化会员生命周期管理
购物中心的运营策略立足于“经营客流”，单个消费者的单日消费轨迹追踪，利用价值并不高，而影响最大的是会员生命周期。通过对会员总体的生命周期管理，可以准确发现会员的维护节点期、平台期、高价值消费期和预计的流失期——只有把握其中规律 ，才有助于指导日常商业运营的会员管理体系。
【应用举例】针对忠诚会员进行积分换购活动
上海某购物中心通过客户偏好分析，把忠诚会员可能感兴趣的品牌作为积分兑换目标，并将活动信息发给12万会员中的1824人，最后实际产生兑换的人数为128人，参与率为7%——同行业同类促销活动的参与率仅为1%。
（2）精准获取消费者购物喜好
累积不同用户对品牌和折扣喜爱程度的数据，依托成熟门店的相关数据，再根据新开门店所在城市的用户分析，可以导出新开门店组货和招商的指导意见。
【应用案例】利用银泰网打通线下实体店和线上VIP账号
银泰在百货门店和购物中心利用银泰网，打通了线下实体店和线上的VIP账号。当一位已注册账号的客人进入实体店，他的手机连接上wifi，后台就能认出来，他过往与银泰的所有互动记录、喜好便会一一在后台呈现。通过对实体店顾客的电子小票、行走路线、停留区域的分析，来判别消费者的购物喜好，分析购物行为、购物频率和品类搭配的一些习惯。
