赢商大数据（专题阅读）监测显示，本土11大快时尚品牌2017年在内地拓店数量，同比2016年上涨15%，成购物中心招商“座上宾”。国际快时尚服饰品牌发展放缓，拓展速度呈下滑趋势的同时，国内快时尚品牌进入攻城略地的高速发展期。
伴随着市场结构的重构，快时尚不再是“唯快不破”，而是需要更多的创新和变革，最大程度地迎合市场需求。不少优秀本土快时尚品牌把握行业发展脉搏，深刻理解国内消费需求，通过产品细分、“新零售”创新、灵活拓展等多种方式高速扩张，脱颖而出。
2015年成立的KM（KILO&METERS），是国内拓展速度最快的快时尚品牌之一，截至2018年6月，KM已在全国开出720家门店，拓展速度达到200-230家/年，远超市场平均水平。
KM之所以能够迅速崛起，离不开顺应国内消费趋势推出的一系列举措：
·锁定国内热爱时尚的新兴消费群体，强调北欧风格设计感及性价比，与其他快时尚品牌产生明显区隔；
·顺应年轻消费者以网络为主要信息获取渠道的特点，建立在线会员制度，频繁推出粉丝活动，创造参与感和体验感；
·采取灵活的拓展方式，一二三四线城市均为目标市场，增加品牌辐射面和影响力。
未来，KM将以购物中心渠道为主，不断提升拓展速度和效率，快速抢滩国内快时尚市场。
大数据时代，品牌拓展选址从依赖专家经验向大数据精准决策转变。赢商大数据一直致力于推动商业地产升级和消费产业革新，拥有行业最全、最精准的品牌选址数据库，能够依据品牌自身定位，对周边商圈、潜在客户群做准确分析，精准对接标杆项目；赢商大数据还与大悦城、万科、印力、新城、佳兆业、万达、奥园、民盈、金科、越秀、泰禾、景枫、华发、大地等知名开发商建立稳固的合作关系，能够依据品牌商的拓展诉求，为其提供更具针对性的个性化解决方案。
此次合作，KM看重的正是赢商大数据立体全面的数据监测渠道，以及具有生命力的行业数据生态圈，能够把握当下复杂的商业环境和多变的消费特征，为品牌高效拓展及精准决策提供强有力的数据支持。赢商大数据将充分发挥自身专业优势，助力KM把握行业最新动态和区域消费特征，精准链接目标项目，推进全国化布局进程，引领国内快时尚行业发展。
赢商大数据助力精准决策
服务覆盖项目生命全周期
中国商业地产行业发展迅速，但整体质量不高，企业决策判断主要依赖于经验。而随着行业向纵深发展，大数据将有助于提升行业运营效率及质量、提升场所端及品牌端的创新成功率，为商业地产转型升级创造巨大价值。
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赢商大数据（winshangdata.com）专注于构建“中国零售商业数据生态圈”，目前已发展成为业内数据量最大、数据维度最全、数据时效性最强的商业数据云生态系统，其根本目标在于建立一个能够对场所端与品牌端进行测评的数据平台。
赢商大数据平台建设主要由三大层面、五大类别组成。
■ 三大层面是指宏观层面（如国家、城市群、城市发展指标）、中观层面（区域及商圈）、以及微观层面（场所端、品牌端）。
■ 五大类别则包括招商大数据、选址大数据、运营大数据、客流大数据、画像大数据。
*以上数据采集截至2018年3月28日
赢商大数据提供从线上（基于云端的saas应用）到线下（线下咨询团队的定制性研究）的专业服务及解决方案，最大程度地满足商业地产全产业链客户的数据服务需求。
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服务内容包括：项目定位、战略选址评估、招调整体解决方案、营销活动及运营优化解决方案、消费者画像研究、业态创新研究、对标企业/项目研究、城市商业发展研究等行业专项研究等。
在过去一年时间，赢商大数据密集签约了众多知名开发商、品牌商，以及政府机构、投资公司，以大数据视角为各类企业提供极具价值的数据及基于数据的解决方案，降低客户数据成本，通过大数据挖掘深层商业价值，提升客户决策效率和精准度，重构商业地产服务新标准。
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未来，赢商大数据将通过更多的数据挖掘提升量化决策的系统性与精准性，提升品牌端创新成功率，助力品牌商把握消费升级趋势，实现高效、平稳快速拓展的目标。
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